Блог «Информационные технологии»
Достижения российских программистов.
-
Объединенная двигателестроительная корпорация создала высокопроизводительный вычислительный комплекс, предназначенный для проведения сложных инженерных расчетов. Суперкомпьютер, который способен выполнять 219 триллионов операций в секунду, будет задействован при создании цифровых двойников авиационных двигателей.
Работа выполнена разработчиком и интегратором ИТ-решений компанией «Адванс Инжиниринг».
Новый высокопроизводительный вычислительный комплекс значительно увеличивает вычислительные ресурсы ОДК, сокращая время выполнения расчетов, что, в свою очередь, позволяет повысить точность компьютерного моделирования, приблизившись по этому показателю к натурным испытаниям.
-
Искусственный интеллект проанализирует любое исследование всего за 15 минут и графически промаркирует выявленные патологии. Точность ИИ на данный момент — 95%.
Теперь врачи из регионов смогут делать описания лучевых исследований с использованием алгоритмов ИИ, применяемых в Москве. Это позволит быстрее и точнее находить признаки заболеваний на медицинских изображениях.
6 ИИ-сервисов уже подключены к платформе, созданной Центром диагностики и телемедицины ДЗМ. Доступ открывается 15 февраля.
-
Разработчик телекоммуникационного оборудования «Булат» (входит в структуру «Ростелекома») завершил начальный этап полевых испытаний опытного образца базовой станции. С декабря 2023 года 20 изделий были установлены на тестовом сегменте сети коммерческого оператора связи.
-
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта.
Новый метод, названный ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением), обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), адаптируя его к новым условиям на ходу.
Разработка российских ученых в области повышения эффективности алгоритмов обучения ИИ может способствовать преодолению технологического и цифрового разрыва в мире между разными странами — более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Страны с ограниченными вычислительными мощностями смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные прикладные задачи, существенно экономя на дорогостоящих экспериментах с ИИ.
-
Искусственный интеллект (ИИ) помогает существенно упростить рабочие процессы и сократить затраты на производстве.
Например, столичная компания, выпускающая кабельную продукцию, внедрила систему автоматизированного планирования. Благодаря этому на 15% увеличилась производительность и вдвое сократилось время переналадки. ИИ позволяет оптимально распределять ресурсы предприятия и минимизировать регламентирующие потери, быстро создавать планы выпуска продукции и более эффективно контролировать параметры их выполнения.
На этом же предприятии нейросеть используется для быстрой и точной оценки соответствия характеристик кабельно-проводниковой продукции требуемым показателям. ИИ непрерывно измеряет толщину свинцовой оболочки кабеля. С его помощью компании за месяц удается экономить до 13 тонн свинца, или 9-12% от общего объема материала.
-
Инновационное решение Магнитогорский металлургический комбинат разработал и внедрил для снижения расхода топливо-энергетических ресурсов, в частности — кокса, необходимого для производства чугуна.
Основываясь на данных дозирования, транспортировки и загрузки в доменную печь железорудного сырья и кокса, цифровой двойник выполняет математическое моделирование технологических процессов перемещения шихтовых материалов в тракте загрузки, колошнике́ (верхней части домны) и в доменной печи с учетом их физико-химических закономерностей. В результате моделирования система выдает рекомендации оператору по наиболее оптимальной загрузке шихтовых материалов в режиме онлайн.
Применение цифрового двойника способствует формированию и достижению необходимого оптимального распределения шихтовых материалов на колошнике и в доменной печи, что приводит к снижению удельного расхода кокса в количестве 1,0 кг/т чугуна.
-
Компания Bimeister, занимающаяся разработкой и инжинирингом инновационных цифровых решений для промышленности, разработала систему электронного технического документооборота на базе нового стека технологий. Это позволит в дальнейшем быстрее развивать и улучшать продукт.
Как отмечают в компании, новое ПО станет полноценной заменой зарубежных решений — таких как Opentext. Компании Группы Газпром первыми, внедрили новое решение на предприятиях.
По данным аналитиков, в процессе строительства промышленного объекта требуется подготовка более 2 тысяч документов ежемесячно. ПО Bimeister поможет компаниям Группы Газпром полностью исключить бумажный документооборот, внедрить 3D-моделирование в работу, чтобы точно выполнять измерения и поиск пространственных коллизий на этапе проектирования. Отечественное ПО стало заменой зарубежным системам EDMS (управления документами) — софт сокращает издержки и повышает качество работы на всех этапах жизненного цикла инвестпроектов.
-
Подведя итоги работы по направлению информационных технологий (ИТ) за 2023 год, концерн «Росэнергоатом» (входит в электроэнергетический дивизион Госкорпорации «Росатом») отчитался о переводе на импортонезависимую операционную систему Astra Linux более 95% от всех рабочих мест пользователей дивизиона. Плановый показатель по переводу на 2023 год был выполнен в полном объеме.
Ключевая цель концерна в области ИТ — обеспечить технологическую независимость. В 2023 году совместно с технологическими партнерами были разработаны и внедрены три полностью отечественных доверенных программно-аппаратных комплекса. Одним из них является комплекс для реализации частного облака, который позволил повысить эффективность эксплуатации инфраструктуры, динамично распределять нагрузку между сервисами, снизить риск простоев, а также ускорить развертывание новых приложений. 1000 отечественных компьютеров «Бобер» на процессорах «Байкал» были распределены по центральному аппарату и АЭС, протестированы. Уже более 700 из них установлены на рабочих местах пользователей.
-
Аэропорты в Екатеринбурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Саратове, Ростове-на-Дону, Новом Уренгое, Петропавловске-Камчатском, Благовещенске, Оренбурге и Тобольске начали использовать российскую платформу LDCS компании ORS.
-
В ПАО «КАМАЗ» завершено внедрение автоматической системы контроля и управления производством ПИФИ в кузнечно-прессовом корпусе кузнечного завода в Набережных Челнах.
Комплексное ИТ-решение класса MES разработано и внедряется дочерней ИТ-компанией KAMAZ Digital. Главная задача системы — повысить прозрачность и управляемость производственного процесса.
-
«Росморпорт» завершил работы по оснащению Системы управления движением судов Сочи отечественным программным обеспечением. По результатам внеочередного освидетельствования СУДС Сочи ФГУП «Морсвязьспутник» составлен акт о соответствии берегового объекта всем требованиям Минтранса России.
-
Госкорпорация «Росатом» завершила переход на полностью импортозамещенную систему электронного документооборота. Об этом сообщили в компании «АТ-консалтинг» (АТК, предприятие Росатома).
В рамках реализации задач по импортозамещению и достижению технологического суверенитета Росатом перевел единую отраслевую систему электронного документооборота (ЕОСДО) с иностранных продуктов на российское программное обеспечение — отечественную платформу «Атом. Контент», разработанную в госкорпорации, и систему управления базами данных (СУБД) Postgres Pro, рассказали в АТК. На импортонезависимую ЕОСДО перешли все предприятия атомной отрасли России — более 330. В рамках проекта реализован перевод серверной инфраструктуры, обеспечено интеграционное взаимодействие со смежными системами, а также выполнено несколько оптимизационных задач, которые позволили сохранить целевые показатели производительности.
-
«Логос ЭМИ» — новый модуль пакета программ инженерного анализа и суперкомпьютерного моделирования.
Модуль предназначен для численного моделирования электромагнитных процессов.
-
Ученые Южно-Уральского государственного университета запатентовали широкополосную вибраторную антенну с большим диапазоном рабочих частот. Это позволяет подключить к одному излучателю сразу несколько радиостанций. Раньше широкополосные антенны для радиовещания закупались в основном у иностранных, в том числе немецких и итальянских производителей.
-
«Газпром нефть» запустила Центр управления производством, который круглосуточно сопровождает процессы бурения и добычи в Оренбургской области.
Он стал частью системы технологических центров компании, которые обеспечивают эффективную и безопасную разработку сотен месторождений «Газпром нефти» по всей России.
-
Федеральная служба по интеллектуальной собственности зарегистрировала программное обеспечение (ПО) «Автоматизированный комплекс поддержки принятия решений работы ВИЭ на ОРЭМ (АК ВИЭ ОРЭМ)».
ПО предназначено для комплексной автоматизации процессов работы генерации ВИЭ на оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ), в частности ветроэлектрических станций (ВЭС).
-
Ижевское предприятие НИТИ «Прогресс», находящееся под управлением компании «РТ-Капитал» Госкорпорации Ростех, разработало импортозамещающее программное обеспечение для уникального роботизированного манипулятора. Написанный специалистами института софт позволит управлять механической «рукой», работающей в одиннадцати осях, в установках электронно-лучевой сварки собственного производства.
Разработка программного обеспечения была начата после отказа зарубежного партнера от сотрудничества. Новый софт позволяет добиться высокой точности управления антропоморфным манипулятором, он обеспечивает его работу с необходимой скоростью и заданной ориентацией электронно-лучевой пушки в пространстве.
-
Институт математики СО РАН в Новосибирске запустил новый суперкомпьютер, способный проводить более 54 трлн операций в секунду. Он позволит моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем, сообщили в пресс-службе института.
«Мы сможем решать задачи невероятной сложности, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Он может пригодиться для разработки новых технологий, анализа данных и образования. Он поможет нам обучать студентов и молодых учёных современным методам исследования и работы с данными. Суперкомпьютер также играет важную роль в развитии международного сотрудничества, поскольку позволит нам обмениваться данными и результатами исследований с другими научными центрами по всему миру», — приводит пресс-служба слова и.о. директора института Андрея Миронова.
-
Геоскан представил всероссийский проект для школьников по космическому направлению © www.geoscan.ru
ГК «Геоскан» и АНО «Развитие космического образования» начали реализацию масштабного проекта по созданию открытой сети наземных станций «СОНИК» для приема сигналов с космических аппаратов проекта Space-π и других образовательных спутников. Благодаря ему учащиеся по всей России освоят основы радиосвязи и смогут работать со спутниковым данными. Проект был представлен на III Конгрессе молодых ученых, который проходил в Парке науки и искусств «Сириус» 27-30 ноября 2023 г.
Технологическая платформа сети «СОНИК» обеспечит приём сигналов со спутников, запущенных по программе проекта Space-π на территории всей страны, и обмен информацией внутри сети в реальном времени. Каждое учебное заведение с наземной станцией приема (НСП) получит свой аккаунт в системе.
-
Норникель роботизировал внутренние процессы на базе российской платформы PIX PRA. И это крупнейший проект компании в области политики технологической независимости
Центр компетенций RPA «Норникеля» совместно с командой «Первый Бит» импортозаместили программных роботов с платформы UiPath на PIX RPA. Техническое решение предоставил вендор PIX Robotics. В рамках проекта заменили 102 робота в бухгалтерии, кадрах, казначействе, логистике, закупках, службе безопасности и ИТ — без потери функциональности.