Лого Сделано у нас
52

Билайн совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей

Состоялось то, чего мы очень ждали и о чём мечтали: Билайн представил решение «Beeline AI — Поиск людей» на базе нейросети для обработки фотографий, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в местах поиска пропавших людей. Эта технология, разработанная совместно с нами, позволит сократить время на просмотр и сортировку полученных с БПЛА снимков в 2,5 раза. В дальнейшем технология будет адаптироваться к специфике поиска и совершенствоваться.

Билайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, ДлиннопостБилайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, Длиннопост © cs7.pikabu.ru

Мы начали активно использовать беспилотники в прошлом году, наращивая интенсивность, и успешно находить пропавших с помощью нашей группы просмотра снимков. Но если в 2018 году за весь год мы нашли три человека благодаря снимкам с дронов, то на сегодняшний день нам удаётся каждую неделю спасти как минимум одного потерявшегося с помощью дрона.

Анализ снимков — процесс трудоемкий: на это нужно не только много времени, но и достаточное количество людей, готовых отсматривать фотографии. Для привлечения к этой работе большого количества добровольцев отряд создал специальный ресурс watcher.lizaalert.ru, где люди, физически не принимающие участие в поиске, могут помогать отряду онлайн — находясь дома или в офисе у компьютера. Но люди устают, и отсматривать снимки в течение нескольких часов, не снижая эффективности, — задача почти невыполнимая, а цена ошибки, как вы понимаете, очень высока.

Билайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, ДлиннопостБилайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, Длиннопост © cs10.pikabu.ru

С одного дня поисков с помощью дронов отряд получает порядка 2500 фотографий, на проверку которых группа из 30 человек тратит в среднем 5-7 часов. Благодаря «Beeline AI — Поиск людей» время на анализ 1 фотоизображения занимает 2-3 секунды, что позволяет сократить процесс сортировки всего контента до 1-2,5 часов в зависимости от количества фотографий. По мере обучения нейросети скорость и точность ее работы будет расти. Важная особенность нейросети — это её способность обучаться распознавать объекты на снимках, сделанных с высоты от 40 до 100 метров, с высоким уровнем визуального «шума» — деревья, природный ландшафт, сумерки и т. д.

Первоочередная задача «Beeline AI — Поиск людей» — убрать «пустые» и неинформативные фотографии, на которых точно нет человека или атрибутов, указывающих, что в этом месте был человек. Это позволяет группе анализа сразу сосредоточиться на потенциально результативных снимках.

Первичные тесты совместно с отрядом «Лиза Алерт» показали, что точность модели на тестовых изображениях приближается к 98%. Потенциально нейронная сеть способна находить людей и предметы во всех местах поиска, таких как лес, болота, поля, города, независимо от времени года и одежды человека, так как алгоритм настраивается на работу в любое время года и сможет распознавать нестандартное положение тела в пространстве, например, сидящего, лежащего или частично прикрытого листвой.

Мы очень рады, что у нас снова есть повод сказать огромное спасибо нашему замечательному и давнему другу — Билайну, при поддержке которого у нас функционирует бесплатная горячая линия, осуществляется смс-рассылка с информацией о поисках и действуют островки безопасности для потерявшихся детей! Мы видели, как сотрудники Билайна, разрабатывающие для нас эти решения, болеют душой за результат, понимая, что они создают инструменты для спасения человеческих жизней. Мы хотели бы поблагодарить всю команду, участвовавшую в разработке этого крайне важного для нас проекта, и лично Евгению Чистову, руководителя по корпоративной социальной ответственности ПАО «Вымпелком» (Билайн), которая давно стала настолько близким другом «Лиза Алерт», что мы считаем её таким же, как мы, представителем отряда.

  • 2
    Нет аватара Инженер2015
    11.08.1923:46:10

    Гогда же Билайн выйдет из офшоров

    как это сделал недавно Мегафон?

    а вот «Лиза Алерт» желаю успехов    

  • -1
    Николай Южаков
    12.08.1910:06:04

    Смотреть лес через камеры самое бестолкове занятие, и нейросети — чистый пиар, если что-то стоит искать так это всякие символы выложенные из веток как в прошлом веке.

    В дригих диапазонах людей можно найти, либо банально на дроны микрофоны повесить.

    • 1
      Нет аватара Цепеш
      12.08.1912:40:09

      и что слушать тем микрофоном,шум работающего дрона, шум ветра на высоте или шум леса?

      • Комментарий удален
    • 1
      A S A S
      12.08.1918:18:34

      нейросети — чистый пиар

      Ну почему PR — вы посидите там на сайте полистайте фотки с полчаса.

      То что они там человеческими глазами высматривают на фото обученная неустающая и быстрая нейросеть всяко найдет лучше. А обучают они ее скорее всего этими же фотографиями, которые люди смотрят.

      Все что может распознать человек — может и нейросеть. Просто она будет делать это быстрее.

      Отредактировано: A S~18:34 12.08.19
      • 0
        Николай Южаков
        12.08.1921:18:21

        быстрая нейросеть всяко найдет лучше

        нет. Особенно если её учить искать черную кошку в темной комнате, когда её там нет.

        Отредактировано: Николай Южаков~21:23 12.08.19
        • 0
          A S A S
          13.08.1912:30:49

          Это вопрос не к нейросети, а к средствам поиска.

          Они используют дронов с видео. Хорошо это или плохо — это другой вопрос, но обрабатывать видео с дронов нейросеть будет лучше.

          Придумают они какие-то другие более эффективные методы поиска — окей. На них тоже можно натаскать нейросеть и она будет обрабатывать их лучше чем человек.

          Я например вчера после 15 минут просмотра некоторые фото начал случайно скипить. А там могли быть люди. Машина так делать не будет.

          Отредактировано: A S~12:32 13.08.19
          • 0
            Николай Южаков
            13.08.1914:28:02

            Это вопрос к нейросети. Если у них хоть что-то получилось пусть выложат примеры и полные доступ к исходным кодам в открытый доступ. Вот тогда это будет социальный проект, а так пиар, причем могут и обманывать о результатах, как и с основным бизнесом.

    • 0
      Нет аватара flankern
      12.08.1920:08:19

      Смотреть с квадрокоптеров, вертолетов и прочих дельтапланов очень полезно. Закрываются все обширные открытые территории поисков типа лугов, полей, вырубок, берегов рек. Которые иначе пришлось бы обходить людьми. Множество народу было найдено именно так. Бывали и случаи когда этого очень не хватало и найти человека в поле неуспевали.

      • 0
        Николай Южаков
        12.08.1921:24:36

        Если человек на открытой местности, значит он скорей всего не потерялся.

         © Фото из открытых источников

        • 0
          A S A S
          13.08.1913:06:42

          Человек на открытой местности может быть ранен или истощен.

          К тому же, если он предполагает, что его ищут — он просто может выйти на открытую местность и оставаться там.

          Лучше обработать и отложить 100 фото с людьми, которые не потерялись, чем пропустить одну с потерявшимся, сделав такое предположение.

          А касательно чащи, еще по студ временам я помню что листва — это вообще большая проблема для всех средств обнаружения. Уж какую ЦОС мы на нее ни напускали — все работает достаточно посредственно. Конкретно мы решали задачу обнаружения лопастей вертолета — даже его достаточно сложно распознать в листве.

          На мой взгляд было бы здраво в тех местах где предположительно могут пропадать люди — разбросать с вертолета простые маяки с датчиками движения. Чтобы они просто валялись в лесу и сигнализировали, когда мимо что-то проходит. Как ночные ловушки для наблюдения за животными.

          Отредактировано: A S~13:14 13.08.19
          • 0
            Николай Южаков
            13.08.1914:39:21

            Человек на открытой местности может быть ранен или истощен.

            Очень может быть, но за МКАД в лесу нет фонарей. Вечером дрон и на открытой местности ничего не увидит через обычную камеру.

            А касательно чащи, еще по студ временам я помню что листва — это вообще большая проблема для всех средств обнаружения. Уж какую ЦОС мы на нее ни напускали — все работает достаточно посредственно. Конкретно мы решали задачу обнаружения лопастей вертолета — даже его достаточно сложно распознать в листве.

            Нейросети нужно видеть силуэт, если впереди ставится объект, ветки деревьев, забор, человек может его отфильтровать и достроить картину, у нейросети будут проблемы.

            На мой взгляд было бы здраво в тех местах где предположительно могут пропадать люди — разбросать с вертолета простые маяки с датчиками движения. Чтобы они просто валялись в лесу и сигнализировали, когда мимо что-то проходит. Как ночные ловушки для наблюдения за животными.

            Лучший вариант UWB радар + не один дрон, а рой. Но это сложная задача для оператора сотовой связи, который привык закупать железки в китае, вести тут бизнес сомнительной чистоплотности и выводить прибыль в офшоры.

            • 0
              A S A S
              13.08.1915:52:54

              Нейросети нужно видеть силуэт,

              Не нужно, оно работает не так.

              1. Начинается с того, что программист формирует ряд абстрактных метрик для изображения. Какие конкретно метрики — за скобками. Ну например — количество ярких точек, неравномерность, количество черных пикселей по горизонтали, еще что-то — не суть. Это вопрос к эксперту по изображениям.

              2. Далее нейросети скармливают 100500 картинок с пометкой — тут есть человек, а тут нет. Источник картинок — как раз та веб-морда из статьи, где люди глазами смотрят. При этом скорее всего ей не показывают где именно человек.

              3. На основе обучающих примеров нейросеть формирует два (или более более) множеств в пространстве из N измерений, где N — это количество метрик. И строит аппроксимирующую функцию, которая их разграничивает. А множества — это где есть люди и где нет.

              4. Получив выборку данных разработчики пересматривают метрики. Задача выбрать их так, чтобы они пилили множества +/- однозначно.

              5. Получив очередную картинку, но уже без подсказки — она смотрит в какое множество эта картинка попала.

              Нейросеть не распознает силуэты — она просто характеризует очередное изображение по заданным критериям и на основе того, куда попала картинка — говорит есть на ней люди или нет.

              Распознавание силуэта (человек/не человек) — это задача другой нейросети (возможно такая поднята сверху над первой). Ей также скармливают 100500 силуэтов и говорят где люди, а где нет. Вы каждый раз когда капчу заполняете — скорее всего обучаете чью-то нейросеть.

              Задача определения человека на фото может выглядеть примерно так:

              1. Тут есть объекты или нет

              2. В левой половине или в правой

              3. В верхней половине или нижней

              4. Объект живой или не живой

              5. Животное или человек

              Где ответ на каждый вопрос дается отдельной нейросетью.

              Отредактировано: A S~17:19 13.08.19
            • 0
              A S A S
              14.08.1919:43:11

              вот Вам кстати картинка с хабра в пример

               © habrastorage.org

              • 0
                Николай Южаков
                14.08.1921:50:55

                Если близко посмотреть, там виден цельный силуэт человека: туловище, руки, голова; похож на дровосека из страны Оз.

                • 0
                  A S A S
                  15.08.1909:09:54

                  Если близко посмотреть, там виден цельный силуэт человека: туловище, руки, голова; похож на дровосека из страны Оз.

                  Конечно виден, особенно когда там квадратик подрисовали. Но какова вероятность, что конкретно эта фотография попадет к просматривающему фото человеку в бодром и выспавшемся состоянии духа, готовому внимательно рассматривать каждый пиксел, а не к тому, который этих фото сегодня уже 100500 посмотрел?

                  Вот я бы этот силуэт увидел с вероятностью процентов 20 наверно

              • 0
                Николай Южаков
                15.08.1903:48:59

                 © Фото из открытых источников

        • 0
          Нет аватара flankern
          15.08.1903:50:50

          Если человек на открытой местности, значит он скорей всего не потерялся.

          Нет. Вы просто не в теме. Если человек потерялся в лесах центральной России, и долгое время не может выйти самостоятельно, с большой вероятностью он просто не может идти. При этом лежать он может где угодно. Хоть в буреломе, хоть на открытой поляне. Люди к сожалению умирали и в чистом поле. Достаточно молодые и здоровые, просто получив травму.

          А открытые пространства большой геморой для поисковых групп на земле. Лежащий человек в траве обнаруживается довольно плохо, нужен тщательный прочес местности. И очень хорошо виден с воздуха. Тут вот такие вот квадракоптеры могут оказать очень хорошую помощь в поиске.

          А снимок ваш слишком специфичен, тепловизор и открытая группа, заведите ее летом в наши леса — фик что за листвой увидите.

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,