стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
92

Разработчики компании «Радужные технологии» создали уникальную технологию видеоанализа

  • Заместитель генерального директора ООО «Радужные технологии» Павел Сажин рядом с видеостендом ситуационного центра метрополитена в г. Санкт-Петербурге
  • Заместитель генерального директора ООО «Радужные технологии» Павел Сажин рядом с видеостендом ситуационного центра метрополитена в г. Санкт-Петербурге

Разработчики резидента ОЭЗ «Дубна» компании «Радужные технологии» создали уникальную технологию видеоанализа, превосходящую мировые аналоги в десятки раз. Эффективность разработки многократно подтверждена в ходе испытаний, проходивших в метрополитене города Санкт-Петербурга. В настоящее время продукт готовят к выходу на рынок.

Предотвратить драку и найти забытую или специально оставленную без присмотра вещь в многолюдном метро в толпе людей в час пик теперь возможно. Всевидящий инструмент поиска цели в самых сложных условиях создали дубненские разработчики резидента ОЭЗ «Дубна» компании «Радужные технологии» в сотрудничестве с АО «Аспект Северо-Запад». Речь идет о платформе видеоаналитики «Видеоинтеллект».

Уникальные видеоаналитические детекторы не имеют аналогов в индустрии систем безопасности. Беспрецедентная эффективность обнаружения в условиях реальной эксплуатации была отмечена специалистами ФСБ РФ в ходе проведенных сравнительных испытаний в метро Санкт-Петербурга, которые длились около года. По оценкам экспертов, детектор «Видеоинтеллект» как минимум десятикратно превосходит существующие аналогичные решения, в том числе лучшие зарубежные.

Одной из самых актуальных задач по обеспечению безопасности общественных мест является задача обнаружения оставленных предметов в условиях массового скопления людей. Созданный дубненскими разработчиками детектор, в отличие от аналогов, обнаруживает забытые вещи даже когда перед камерами проходят сотни тысяч человек в сутки. «Видеоинтеллект» видит предметы, которые сливаются с окружающей обстановкой и практически незаметны человеческому глазу: детектор и в этом случае обязательно просигнализирует оператору о подозрительном объекте.

  • Главный разработчик ООО «Радужные технологии» Алексей Стадник и инженер-программист Андрей Кравчук
  • Главный разработчик ООО «Радужные технологии» Алексей Стадник и инженер-программист Андрей Кравчук

Главный разработчик ООО «Радужные технологии» Алексей Стадник и инженер-программист Андрей Кравчук

Коллектив компании «Радужные технологии» — выходцы из экспериментальной ядерной физики. У каждого есть большой опыт создания алгоритмов обработки и анализа сложных и сверхслабых сигналов в международных физических экспериментах. До этого сотрудники компании занимались такими невероятными вещами, как создание нейросетевых алгоритмов быстрого поиска сигнатур кварк-глюонной плазмы в экспериментах на адронном коллайдере, разрабатывали алгоритмы для обнаружения нейтринных осцилляций, которые используются во многих международных экспериментах, в том числе: STAR (Brookhaven National Laboratory, NY, USA) и ОPERA (GranCasso, Italy).

Весь накопленный опыт научных исследований и наработок был использован при создании новых подходов к решению задач интеллектуального анализа изображений. При разработке платформы «Видеоинтеллект» специалисты применили целый ряд новых, уникальных технологий. На некоторые изобретения сейчас оформляются патенты.

Компания предлагает четыре вида продукции, где можно использовать платформу безопасности «Видеоинтеллект». Это:

  • детекторы оставленных предметов в метро и на вокзалах;
  • детекторы краж — для магазинов;
  • детекторы подозрительного поведения человека;
  • детекторы асоциального поведения, который незаменим в торгово-развлекательных центрах, на вокзалах и в аэропортах.

Также в компании разработана система автоматического поиска и сопровождения целей при помощи беспилотного летательного аппарата, беспилотного транспортного средства. Детектор способен находить и сопровождать множественные цели в условиях низкой видимости, изменения освещенности объекта и в других затрудненных условиях поиска.

«В отрасли видеоаналитики уже на протяжении 6-7 лет не было прорывных решений, — рассказывает заместитель генерального директора ООО „Радужные технологии“ Павел Сажин. — Предлагаемые даже лидерами отрасли решения могли в большинстве своем эффективно работать только в лабораторных, стерильных условиях. Эффективность же работы в реальных условиях, особенно в местах массового скопления людей, оставляла желать лучшего. Данная ситуация в чём-то даже дискредитировала само понятие видеоаналитики в глазах конечных пользователей. Это породило мнение, что отрасль исчерпала себя на текущем уровне развития вычислительной техники. Но мы всегда четко понимали, что решение задачи существует, и доказали это на практике. Далеко не последнюю, а, может, и ключевую роль в этом сыграл огромный потенциал Дубны, как кузницы высокоинтеллектуальных кадров. Сейчас мы ведем работы по интеграции наших детекторов с различными системами безопасности, а также адаптируем наши разработки для встраивания на борт видеокамер различных производителей. И, конечно, хотим сделать наши алгоритмы, которые направлены на обеспечение безопасности мест массового скопления людей, доступными и удобными для всех, иными словами — выйти на потребительский рынок с продуктом совершенно нового уровня».

Хочешь всегда знать и никогда не пропускать лучшие новости о развитии России? У проекта «Сделано у нас» есть Телеграм-канал @sdelanounas_ru. Подпишись, и у тебя всегда будет повод для гордости за Россию.

  • 0
    Нет аватара хочу_техники
    24.05.1607:47:33

    Сможет ли алгоритм рассмотреть танк за листвой или укрытый за масксетью? Тогда нужно срочно секретить.

    • 1
      Нет аватара hvt
      24.05.1608:26:05

      О чем это Вы, они делают анализатор изображения, а не радар. Анализируют статические предметы для первых двух детекторов и динамику для двух других.

      Отредактировано: hvt~10:40 24.05.16
      • 3
        rjvbccfu.livejournal.com rjvbccfu
        24.05.1610:39:49

        Ну, они могут сделать что-то вроде дешёвого оптического антиснайпера. Скажем, для обнаружения шевелений противника при боях в городе. Или регистрации перемещений, в том числе ночью. Оставил камеру на некоторое время, пришёл, а уже всё что нужно вычислено — не надо сидеть и непрерывно в бинокль или ПНВ лупиться.

        В роликах из Сирии танкисты как правило лупят куда попало. Возможно, подобное ПО да хорошая камера помогли бы.

        Отредактировано: rjvbccfu.livejournal.com~12:41 24.05.16
        • 1
          Нет аватара hvt
          24.05.1610:45:13

          В данном вопросе, задач больше, чем ответов. Поэтому решения по уничтожению за робота, принимает человек. Нужна 100% уверенность,что это не гражданский или животное, а у них вероятность обнаружения данных ситуаций.

          Отредактировано: hvt~12:53 24.05.16
          • 0
            rjvbccfu.livejournal.com rjvbccfu
            24.05.1612:31:22

            В некоторых ситуациях, как это видно в роликах из Сирии, проблемой является уже обнаружение противника в пустом полуразрушенном городе до того, как он выстрелит. Да и после тоже, если нет акустического антиснайпера (а у сирийских танкистов его нет). Тут бы хоть какой процент.

          • Комментарий удален
    • 1
      Александр Ермаков
      24.05.1611:26:53

      Сможет ли алгоритм рассмотреть танк за листвой или укрытый за масксетью?
      Похоже, что запросто.

      1. Определить наличие маскировки. Уже можно долбить.

      2. По прорехам в сети вычленить и смоделировать скрываемый объект.

      • Комментарий удален
  • 1
    Нет аватара homeland
    24.05.1619:25:36

    Интересно. как жу это распознается, драка или оставленный предмет. Эту систему обучают на известных сюжетах чтоли?!

  • Комментарий удален
    • 0
      Нет аватара homeland
      25.05.1614:44:43

      Ясно. Теперь подбросить трудно что-нибудь. А вот драки устраивать хулиганы приспособятся еще пожалуй

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,