Лого Сделано у нас
54

Ученые НГТУ НЭТИ впервые добились от программы 90% распознаваемости русского жестового языка

 © scientificrussia.ru

Ученые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ завершают создание системы компьютерного распознавания русского жестового языка. Система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос. Подобных программ в мире еще не существует.

читать полностью

  • 0
    Нет аватара commandor
    05.10.2122:05:15

    Подобных программ в мире еще не существует.

    а мужики то и не знают…

    тыц

    тыц

    тыц

    • 2
      Нет аватара Лес
      05.10.2122:36:00

      Это же не системы компьютерного распознавания для русского жестового языка.

      1.В новости представлена система компьютерного распознавания именно для русского жестового языка.

      2.Программа работает с эффективностью 90% (достигнутый показатель)

      3.Это уже работающая программа

      Отредактировано: Лес~22:48 05.10.21
      • 0
        Нет аватара commandor
        06.10.2100:49:54

        позволю себе оставить комментарии

        1. жесты они и в африке жесты, поверьте на слово, натренировать модель можно на жесты глухонемых любых национальностей, коль скоро принципиально задача худо бедно решена.

        2. не с эффективностью, а с точностью все же (причем немаловажно как именно эта метрика вычисляется, тут могут быть нюансы). точность нейронной модели декларируется на валидационном датасете, и на данных из реальной жизни может быть и больше и меньше, много влияющих факторов. Например, точность одной из уже упоминавшихся моделей заявляется 98%, что само по себе еще не выводит модель в мировые лидеры.

        3. как и другие, т. е. да, это тоже видимо работающая программа.

        не поймите меня не правильно, это здорово, что у нас занимаются проблемами ИИ и глубокого обучения, касательно этой конкретно модели очень здорово что заявлено больше 1000 распознаваемых жестов, хотя дальше по тексту мы читаем что модель тренировалась на 350-ти предложениях, этого конечно маловато для практического применения. так же важна вычислительная сложность модели, что напрямую коррелирует с производительностью, про это к сожалению ничего отмечено не было. Вообщем хорошо что занимаются, отлично что кое что даже получается, но вот это вот неимеетаналогов уже оскомину набило.

        Отредактировано: commandor~00:52 06.10.21
    • 2
      Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski
      06.10.2112:58:33

      Третий линк у меня не работает, а эти два остальных совсем не конкуренты для данной разработки — они не относяться к системам распознавния для языка жестов для данного языка, а тем более русского. Если есть разработки для какого-то языка нужно привести подходящие ссылки.

      • 0
        Нет аватара commandor
        06.10.2120:18:47

        понятно, как раз ссылка на отечественные исследования (небезысвестный Нагапетян) и не работает… ну это то понятно, однако вот для тех кого в гугле забанили аннотация из статьи. Т. е. подобные программы в мире уже вполне себе существуют, уверяю вас. Что не означает что теперь не нужно ничего делать в этой области, просто поскромнее нужно быть, всего то делов. А то заберутся на плечи гигантов и уже типа бога за бороду держат…

        Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид

        Аннотация. Рассматривается задача сурдоперевода для жестов, используемых в русской ручной азбуке (РРА) глухонемых. Предлагается программно-аппаратная система, позволяющая в реальном времени преобразовывать статические и динамические жесты в текст; проведенные эксперименты показывают, что система в настоящее

        время обеспечивает достаточно уверенное распознавание всех статических и некоторых динамических жестов азбуки РРА. Намечены пути дальнейшего улучшения качества анализа динамических жестов.

        Ключевые слова: сурдоперевод, русская ручная азбука, распознавание жестов, дальностное изображение, трехмерный сенсор.

        при чем статья еще 2013 года, спокойная, технически аргументированная, без всяких неимеетаналогов, толькоунастолькодлявас и т. п.

        Отредактировано: commandor~20:19 06.10.21
        • 1
          Нет аватара Лес
          07.10.2100:23:11

          Нет смысла приводить аннотацию на разработку, которая не получила развития и не завершена как готовый продукт. Интерес только для архива. Важно есть в наличии или нет готовый продукт, который можно посмотреть и принять решение о приобретении.

          Отредактировано: Лес~00:23 07.10.21
Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,