75

Программа компании Фонда «Сколково» по нейронным сетям вошла в реестр российского ПО

Разработанная компанией-резидентом Фонда «Сколково» библиотека PuzzleLib, позволяющая собрать нейронную сеть под различные задачи, включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что дает разработке приоритет перед другим программным обеспечением (ПО) для всех государственных организаций. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба Фонда.

«Разработка компании „Нейросети Ашманова“, резидента Кластера информационных технологий Фонда „Сколково“, внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Библиотека PuzzleLib превосходит аналоги по скорости обучения и использования нейросетей, а также кросс-платформенности», — говорится в сообщении.

Библиотека PuzzleLib представляет собой программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под разные задачи, запустить ее обучение и разместить в сети для дальнейшего использования. Аналоги в настоящее время есть только у иностранных компаний, например, Google TensorFlow, Facebook PyTorch и другие. Среди преимуществ российской разработки — высокая скорость работы, автоматическая оптимизация вычислений, большой набор нейросетевых модулей, которых насчитывается более 60 видов и ряд других.

читать полностью

Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен и сделайте вашу ленту объективнее!

  • 0
    VV Axntv VV Axntv
    26.01.1923:06:12

    Нейросети Гугла обыграли чемпионов в го, шахматы и компьютерные стратегии, прообучавшись от нескольких часов до дней. Правда, они на специализированных чипах.

    • 3
      A S A S
      27.01.1915:01:17

      Ну если не знать основ — то наверное это кажется чем-то фантастичным.

      Машина по определенному алгоритму на основании проигранных партий может классифицировать их на успешные и не успешные, а так же на основе накопленных данных сделать текущую партию — успешной. Если совсем утрировать — она знает что 90% прошлых партий начавшихся с хода е2-е4 были успешными и почему бы с него и не начать. Так же могут быть заданы иные статистические параметры для характеризация партии — например сколько противник думает над ходом.

      Принципиальное отличие заключается в том, что обучением ее игре осуществляется не программированием алгоритмов игры и стратегий, а путем программирования алгоритмов обработки предыдущих партий. Она не умеет играть и не думает над ходом. Она умеет анализировать текущую партию по ряду метрик которые настраиваются в процессе прошлых игр. И на их основании оценивать все возможные ходы в данной ситуации на успешность.

      Это конечно наделяет её самосознанием, да.

      Теория нейросетей — это математический аппарат обработки статистических данных с целью выработки оптимального решения поставленной задачи. Не более того. Мы показываем системе 1000 фотографий кота и 1000 фотографий собаки и говорим что это кот, а это — не кот. И учим (программируем алгоритм) выделять характерные для кота признаки и узнавать кота на фотографии, которую она до этого не видела.

      «Специализированные чипы» просто умеют аппаратно перемножать матрицы. На этом их специфичность заканчивается. Нужно это потому что выход нейросети грубо говоря получается в результате перемножения векторов входных воздействий на вектора подстроченных коэффициентов. Поэтому сейчас любой чип который умеет множить матрицы и вектора называют «специально для нейросетей/DPI/Machine Learning/***" - это модно нынче.

      Отредактировано: A S~15:19 27.01.19
Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,