105

В Университете Иннополис установили мощный суперкомпьютер на базе графических процессоров

  •  © rostec.ru

С помощью нового оборудования специалисты российского ИТ-вуза разработают алгоритмы движения беспилотного КАМАЗа.

Как рассказали в пресс-службе Университета, в компьютере 8 графических процессоров, 5120 ядер и 21 млрд транзисторов внутри. Они помогают машине достичь производительности в 960 терафлопса (960 триллионов операций в секунду) при выполнении вычислений с плавающей запятой. Эксперты отметили, что в работе с алгоритмами Deep Learning это устройство в 96 раз быстрее серверного компьютера на базе центрального процессора. Он способен сократить время необходимое на расчеты и обучение нейронных сетей с дней и недель до часов.

«Суперкомпьютер будет задействован в решении задач машинного обучения для автономного вождения — проекта вуза по созданию беспилотной системы для КАМАЗа с аэроразведкой территории дроном и для конкурса „Зимний город“, для которого мы создаем беспилотный автомобиль, адаптированный к движению зимой без разметки в разное время суток», — рассказал руководитель центра развития робототехники Университета Иннополис Александр Климчик.

КАМАЗ активно участвует в развитии беспилотного транспорта в России. В частности, на инвестиционном форуме в Сочи в прошлом году автопроизводитель подписал соглашение о сотрудничестве между Ассоциацией развития беспилотного транспорта в России «Автонет», Машиностроительным кластером Республики Татарстан и Камским инновационным территориально-производственным кластером «Иннокам». В рамках договора стороны намерены построить в Набережных Челнах специальный полигон для испытания роботизированной автотехники и наладить на территории Татарстана производство как самих беспилотных автомобилей, так и их компонентов.

Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен и сделайте вашу ленту объективнее!

  • -2
    Руслан Марченков Руслан Марченков
    21.03.1820:13:48

    ОХ И НОВОСТЬ ?! 960 ТЕРАФЛОПСа)))) ах-ха-ха.

    • 1
      Нет аватара termometrix
      21.03.1820:27:02

      Все зависит от поставленных целей,заданий и задач перед ЭВМ.Большие флопсы не всегда можно использовать номинально и оптимально.Сложность кластера снижает эффективность и продуктивность вычислений.

      Отредактировано: termometrix~20:27 21.03.18
      • 3
        Денис Урбан
        21.03.1821:07:02

        Да Хешрейт их интересует.

        Вариант кустарного асика)

      • 1
        Макс Южный
        22.03.1810:43:28

        Спасибо.

        Жаль, что отдел по связям с обещственностью «Ростеха» не знает, что нет алгоритмов «Deep Learning», а есть алгоритмы глубого обучения (они же иерархическое с обратной связью).

    • 0
      Watcorg Сидоров Watcorg Сидоров
      21.03.1822:32:55

      И что смешного?=) Новость прочтите внимательнее.

    • 2
      Нет аватара termometrix
      21.03.1822:41:07

      ТЕРАФЛОПСа

      Кстати серьезная мощность,а если это ЭВМ будет поключен в ГРИД-сеть,то производительность вырастет еще сильнее.

      • 3
        Руслан Марченков Руслан Марченков
        21.03.1823:13:20

        Просто посмотрел на фото и подумал, что-то серьезное. Эта информация не дотягивает до уровня этого ресурса, все же я привык к более серьезным новостям. Да и сама новость подана странно — «и 21 миллиард транзисторов» ???

        Отредактировано: Руслан Марченков~23:15 21.03.18
  • 2
    Нет аватара commandor
    21.03.1823:22:03

    8 графических процессоров — имелось ввиду 8 видеокарт? по нынешним временам это не так чтобы много. согласно информации в top500 уровень производительности порядка 900-1000 Tf достигнут где-то в районе 2005 года. Т. е. среди суперкомпьютеров это доволно рядовой уровень. Тем не менее, для тренировки сетей конечно вполне сгодится.

    Отредактировано: commandor~23:22 21.03.18
    • 1
      Нет аватара termometrix
      21.03.1823:28:08

      8 графических процессоров — имелось ввиду 8 видеокарт?

      Внутри устройства также два 20-ядерных процессора Intel Xeon E5-2698 v4 с частотой 2,2 ГГц, операционная система Ubuntu Linux

  • 2
    Руслан Марченков Руслан Марченков
    21.03.1823:32:03

    «Но зато покупатель получит ускоритель с 12-нанометровым GPU GV100, содержащим 5120 ядер CUDA! Для сравнения, у Titan Xp «всего» 3840 ядер CUDA. Текстурных блоков в графическом процессоре насчитывается 320 единиц против 224 у того же Titan Xp. Производительность (FP32) достигает 15 TFLOPS «

    15 TFLOPS*8видеокарт = 120 TFLOPS. вопрос от куда взялось число — 960 TFLOPS???

    • 1
      Нет аватара termometrix
      22.03.1800:37:13

      В компьютере 8 графических процессоров Tesla V100: 5120 ядер и 21 млрд транзисторов внутри. Они помогают машине достичь производительности в 960 терафлопса (960 триллионов операций в секунду) при выполнении вычислений с плавающей запятой. Исследования производителя показали, что в работе с алгоритмами Deep Learning это устройство в 96 раз быстрее серверного компьютера на базе центрального процессора.

      В системе 40 960 ядер CUDA — архитектура параллельных вычислений, увеличивающая производительность за счёт использования графических процессоров. По словам разработчиков, этой технологией уже пользуются 6 000 исследователей в академической среде, фармацевтические компании сокращают сроки создания новых лекарств. На финансовом рынке компании Numerix и CompatibL, используя CUDA в новом приложении анализа риска контрагентов, достигли ускорения работы в 18 раз.

      • 0
        Nikolay Savin Nikolay Savin
        22.03.1800:44:41

        Так как 960 получилось? Если видеокарт 8 только.

        • 7
          Антон Смоленский Антон Смоленский
          22.03.1801:51:35

          Эти Вольты имеют специализированные вычислительные ядра — Tenzor Cores, осуществляющие вычисления в алгоритмах, специфичных для Deep Learnig, Machine Learning. 120тер на Вольту (960 соответственно на сервер) — это т. н. Tensor Performance — то есть производительность специфицированная именно для данного типа вычислений.

          Но суть новости такая — парни купили один сервер от Nvidia и торжественно установили его в стойку.

          Можно было еще просто добавить вот такую картинку:

          (если сходу не понятно — на ней изображен весь суперкомпьютер, о котором идет речь — целиком)

          •  © cadnetwork.de

          И дальше не распыляться про ядра и транзисторы, которых аж 21 миллион.

          Согласен — NVidia делает бомбические игрушки.

          Отредактировано: Антон Смоленский~02:11 22.03.18
          • 4
            Настя Вилкова Настя Вилкова
            22.03.1808:58:35

            Ну «суперкомпьютер» — это всё-таки как-то громко для такой игрушки, пусть даже и бомбической. Что это за суперкомпьютер за 150 тысяч долларов?     Скорее, супер-мини-компьютер. Он и на картинке-то выглядит как стандартный сервер в стойку, пусть и с тензорными процессорами (они, судя по всему, скоро станут таким же мейстримом, как и GPU).

            • 0
              Андрей Бодров
              23.03.1800:31:39

              Есть рейтинг суперкомьютеров мира (top500). Указанная производительность позволит этому суперкомпьютеру занять 196-197 место. При этом никто не хихикает над суперкомпьютером Caliburn, построенном в США в 2016 году (597 TFlops), который на момент постройки занял 166 место, а сейчас опустился на 457-е.

              • 0
                Антон Смоленский Антон Смоленский
                23.03.1800:43:38

                Есть рейтинг суперкомьютеров мира (top500). Указанная производительность позволит этому суперкомпьютеру занять 196-197 место

                Не позволит.

                Как совершенно верно было замечено выше — перф данного сервера в классических попугаях 120TF.

                Отредактировано: Антон Смоленский~00:43 23.03.18
          • 0
            Максим Кошелев Максим Кошелев
            23.03.1813:54:40

            Это журналисты такие журналисты, там не 960 терафлоп скорее, а 960 тера какихто комбмнаций из 8ми битных и 16ти битных перемножалок, что собственно в вольте и добавили относительно паскаля.

  • 0
    Иван Иванов 2 Иван Иванов 2
    21.03.1823:39:24

       

  • 1
    Е.Юрий Е.Юрий
    22.03.1802:29:30

       Я так думаю, что дело здесь совсем не в количестве операций в секунду — дело в способе вычислений. Вот новость которая многим все разъяснит —

     https://www.sdelanounas.ru/blogs/78917/ 

    • 2
      Антон Смоленский Антон Смоленский
      22.03.1819:21:38

      здесь совсем не в количестве операций в секунду

      Конечно не в этом.

      Здесь дело в том что сия вполне позитивная для учебного заведения новость в контексте «сделано у нас» смотрится весьма комично.

      Это не собственная разработка/производство. И даже не заказная разработка по собственному ТЗ. И даже не системная интеграция разрозненных устройств в единый комплекс как это сделано в RIKEN, где Fujitsu 24 таких сервера поставил в единой инфраструктуре.

      Это просто покупной сервер NVidia, выпускаемый серийно.

      На сайте университета оно смотрится логично. Тут — как-то странно и генерит лулзы.

      Отредактировано: Антон Смоленский~19:33 22.03.18
      • 1
        Е.Юрий Е.Юрий
        23.03.1803:02:12

        в контексте «сделано у нас» смотрится весьма комично

        Возможно, но тогда обновление, допустим, поликлиники новым оборудованием чужим тоже не особо вписывается, а новостей таких не мало.

  • 0
    Нет аватара Curiouscat
    22.03.1811:34:50

    В танчики погонять бы на таком))

    • 1
      shigorin shigorin
      22.03.1811:54:26

      Там всяко счёт на серверной стороне, насколько помню разработчиков (они тоже бывают на LVEE).

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,